难道两个尖端人工智能会议都是由英伟达和新特尔安排的吗?答案是，现在，对于机器学习，尤其是深度学习，这全都与GPU有关。随着越来越多的公司开发AI驱动的产品，广州苹果手机维修技术供给商经过供给在计算上更强大，更易于在出产中使用和办理的产品来满意这一需求。GPU每个芯片的处理器几乎是CPU的200倍。例如，Intel Xeon Platinum 8180处理器具有28个内核，而NVIDIA Tesla K80具有4,992个CUDA内核。虽然CPU内核比GPU内核更强大，但ML应用程序却未使用其间的大部分功能。除了履行计算之外，CPU内核还规划为支持多种使命，而GPU内核专门针对数据计算进行了优化。由于这种单一的重视，GPU内核比CPU更简略，并且管芯面积更小，广州苹果手机维修因而能够将更多GPU内核塞在一块芯片上。因而，在GPU和CPU上运行时，对很多数据履行很多计算的ML应用程序能够看到巨大的功能提升。

　　到目前为止，英伟达一直是用于人工智能加快的GPU芯片的首要供给商。此外，芯片制造商将彻底释放专为ML规划的芯片而不是持续优化开始用于图形处理的GPU。 NVIDIA正在发售Tesla V100，它除了GPU内核外还集成了专为戴尔规划的Tensor内核。谷歌而上一年宣告了其Tensor处理单元，以为其首要服务供给支持：谷歌搜索，街景，相片和谷歌翻译。终究，英特尔本月宣告了其Nervana神经处理器，广州苹果手机维修该处理器还与脸书网合作规划，以优化神经网络计算。

　　GPU巨子

　　英伟达在AI方面的惊人增加吸引了很多重视和潜在的竞争者，其间许多人宣称正在开发的芯片将比英伟达快10倍，而功耗却更低。话虽这么说，但本年或明年或许只有少数公司推出芯片。事实证明，规划一种比不计其数的英伟达工程师能够想象和出产的产品好10倍的芯片非常困难，并且要花费很多的时间和金钱。除了AMD的GPU外，所有人都押注，只为处理神经网络而规划的芯片是必经之路。

　　英特尔购买了Nervana以及Mobileye，Movidius和Altera来构建加快器产品组合。在2016年英特尔收买之前讨论的原始Nervana Engine部分应该在上一年发布，广州苹果手机维修但到目前为止，我们所听到的只是。在NVIDIA让Volta的TensorCores令所有人感到惊奇之后，该公司或许决议重新规划，这使功能比英伟达的上一代GPU提高了六倍。 Nervana应该是帕斯卡的10倍，所以能够看到为什么TensorCores或许会使Intel暂停。

　　假如V100 Volta在关键AI运算中为6帕斯卡，那并不能使“ 10倍”的声音听起来令人形象深刻。广州苹果手机维修特别是因为Nervana的功能本应包括软件调整。话虽如此，英伟达还经过软件优化工作定时提高应用程序功能。假如事实上，假如英特尔重回制图版，它最早能够在量产中参加Nervana的部分是在2018年末正是英伟达及时宣告Volta之后的产品.