人工智能如今大家已经耳熟能详了。它提出至今已有63年的历史，但三年前才真正热门起来，直接原因是AlphaGo战胜了围棋世界冠军。此前人工智能经历了三起两落，一直不温不火。

　　我是从1982年读硕士开始研究人工智能的，至今也有37年了，这37年里人工智能的发展是有一定规律可循的。

　　人工智能的“热”并不是偶然，而是各方面条件成熟的结果，是一个厚积薄发的过程。算法、算力和数据三者缺少任何一个，人工智能都火不起来。事实上，即便现在火的也只是人工智能中一部分，没有做到全面开花。

　　图灵测试是人工智能发展历程中的一个重要里程碑。现在计算机界最大的奖项就叫“图灵奖”，相当于计算机界的诺贝尔奖。

　　图灵测试有几个非常伟大的地方。首先，它提出的时间非常早，1950年的时候计算机还只能做简单算数，图灵就想到了计算智能，非常具有前瞻性。图灵测试的内涵并不复杂，就是提出相同的问题分别让人类和机器来作答，由出题人来判断哪个是机器答的哪个是人答的。比如有100道题，分辨出谁是机器和人的概率小于70%，就代表机器已经具备智能了。里面包含了一个很重要的思想，它不管答案正确与否，也不管答案是怎么得出的，只关心机器与人的答案的相似性。

　　但专家系统也有它的局限性，就是太专一了，所以后来90年代初又发展出了分布式专家系统。我的博士论文就是专门研究分布式专家系统的，而且发表在了《世界人工智能杂志》上，这在大陆华人里还是第一个，当时是1992年。分布式专家系统的感知能力非常有限，但相比过去的专家系统已经有了很大的提升。其中数据挖掘作出了重要贡献，很多知识专家也不具备，但可以从数据挖掘中获得。可以说，数据挖掘是第二代人工智能的开始。

　　数据挖掘的应用非常广泛，从社会保障、保险、证券、银行到物流都大有用武之地。应用数据挖掘最成功的例子当属沃尔玛，它可以用数据预测客户需求，然后根据客户需求做仓储预测，希望借此将库存降低到0。但实际它只要把库存降低一个百分点就已经能够节省非常多的钱了。此外，数据挖掘做的比较好的企业还有京东和滴滴。

　　临沂的物流业也离不开数据挖掘，我建议在这方面加大投入。物流业的本质就是把商品从一个地方运往另一个地方，如果我们能通过数据挖掘预测需求，就不必等需求来了才去调度车辆。滴滴的空车调度就是一个很好的例子，它不但能在来订单的时候把车辆调过去，还能在所有空车都在等客的时候，把车提前调度到未来一小时客流量会大幅增加的地方。物流也是同样的道理，你对需求的预测越准确，物流的效率就越高。

　　人工智能的第二个学派称之为连接主义学派，主要对应图像和视频，它的成功得益于神经网络的发展。神经网络其实很早就有了，但只能做到三层，层数多了它就不收敛，算着算着就发散了，得不出结果。现在的深度学习是怎么做的呢?假如你有很多的数据，通过算法不断迭代，它就能知道哪一类特征应该识别出什么样的结果。它的本质通过大量数据迭代找到了一个复杂的函数关系，但是它太复杂了，很难去解释。现在整个行业面临的难题就是如何让深度学习算法具有可解释性。

　　深度学习算法的发展催生了感知智能的成功。目前人工智能领域的独角兽企业基本都可以归类为感知类企业。现在深度学习算法的准确率已经能够让人接受了，比如车牌识别和人脸识别的准确率都非常高了，京东有几万员工，但他们上班都不用刷卡，通过人脸识别比对一下就行了。

　　大家可以想象，等图像识别的准确度足够高的时候，整个世界会发生怎样的改变。现在我们去高铁站要刷票，去海关要带护照，本质上都是为了证明你是你。等人脸识别足够准确了，这些证件就都不需要了。

　　语音识别的应用范围就更广了，科大讯飞和云知声在这方面都做得很好。这项技术发展成熟后，我们出去旅游直接说中文就行了，别人说法文、西班牙文都没有关系。我们不用学英文，不用做翻译，可以节省大量的时间。

　　还是视频解析，现在大家习惯把视频解析理解成寻人或者追逃，实际它的价值远不止于此。

　　总而言之，连接主义人工智能或者第二波人工智能之所以火起来，主要是因为它的感知能力提高了。

　　第三个学派是行为主义人工智能。因为机器人不光要认知和感知，还要操作和行动。机器人可以代替我们完成很多工作，减轻工作负担。比如我们学校为日本东京电力集团研发的蜘蛛机器人，可以自动爬到铁塔上去检测维修。我们还和招商集团合作，在海门造船厂用螃蟹机器人除锈喷漆。

　　机器学习早期是基于符号的，现在是基于数据的。人工智能不仅要解决认知和感知问题，还要解决行为问题，三者融合是人工智能下一步非常重要的发展方向。有人说人工智能这么厉害，未来会不会比人还聪明。我认为至少这一代还做不到，因为它是基于数据的，和人类智能还有很大差别。所以说人工智能的研究接下来还有很多事情要做。

　　人工智能的应用范围

　　人工智能的应用范围非常广，比如自然语言处理，很多地方都用得到，包括物流行业。物流实际是一个综合性产业，人工智能的大部分技术都用得到，比如智能仓储、智能配送、客户管理都可以用到很多人工智能技术。

　　自动驾驶也是综合了人工智能的三大学派，其中图像视频理解属于感知智能，驾驶决策属于认知智能，驾驶控制属于行为智能。