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AI发展三境:神,神经,神经病

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2019-09-16 14:48:44 人工智能
  自达特茅斯会议诞生以来,人工智能已经走过60年的历史。在过去60年中,人工智能经历了两次繁荣和低谷,现在正处于第三次繁荣期,关于未来的人工智能的走向,有三种观点。  第一

  自达特茅斯会议诞生以来,人工智能已经走过60年的历史。在过去60年中,人工智能经历了两次繁荣和低谷,现在正处于第三次繁荣期,关于未来的人工智能的走向,有三种观点。

  第一种观点以《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利、谷歌工程总监未来学家雷·库兹维尔和软银的创始人孙正义等人为代表,他们认为未来的人工智能是神,是上帝。

  比如孙正义认为30年后,人工智能的智商是一万,而爱因斯坦的智商不过两百,人工智能看人类如同现在人类看蚂蚁。

  第二种观点认为,本轮人工智能的主要推动力是神经网络。神经网络以大数据作为燃料,以强大的计算力作为引擎,但是当下大数据的红利正逐渐消失,主宰了芯片处理能力的摩尔定律经过60年的指数增长,也已逼近了理论极限得天花板。这一派认为未来人工智能会缓慢向前发展,但是速度不会像前两年这么快,我以“神经”来作为这派的核心词。

  第三种观点认为历史还将重演,人工智能的冬天还会再来,他们认为“人工智能统治人类”如同神经病一样荒唐可笑。

  这三派的核心观点,简而言之,可以用“神”、“神经”和“神经病”三个词来归纳。

  这一轮的人工智能热潮是怎么开始的?

  本轮AI发端于2006年,多伦多大学教授杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)等人彼时连发了三篇关于深度学习的重量级论文,提出了深度信念网络。

  虽然该网络目前应用已不是很多,但在当时却是如冬日惊雷打破了神经网络联结主义长达十年的沉寂,开启了神经网络的新纪元——深度学习,该网络采用了逐层贪心训练的方法,对算力的要求较低。

  深度信念网络是将受限的玻尔兹曼机一层层堆叠而成,而玻尔兹曼机是在上世纪80年代由辛顿与特伦斯(Terrence Sejnowski)一起发明的。

AI发展三境:神,神经,神经病

  AlphaGo是从哪里来的?

  2016年,AlphaGo以4:1战胜了韩国著名棋手拥有16个世界冠军头衔的韩国超一流棋手李世乭九段,引起了媒体和大众对人工智能的极大关注。

  这几乎是人工智能最火爆的一次亮相,但少有人知道,AlphaGo是从哪里来的?

  AlphaGo的起步于Atari--一个古老的80年代的电视机游戏,2012年,Deepmind用摄像头对准电视机,让人工智能玩Atari,通过计算机视觉和强化学习让机器学习控制这个游戏,尽量得到更多的分数,只要将球反弹到上面消除彩色砖块就能得分获得“奖励”(Reward)。

  这个训练过程和心理学的行为主义的思想是一致的,训练AI就像训练一只小狗,做对了就给它吃颗糖。

  在训练了四个小时之后,AI已经发现了一个打赢游戏的秘诀——将左边砖块打穿,然后球在上面空间反复来回弹射,可以自动消除大量砖块,快速得分。

  这个“秘诀”是设计这个AI程序的的工程师也不曾知道的,这也就可以解释为什么AlphaGo在打败柯洁和李世乭的时候,使用了很多人类从未见过的招数。

  行为主义作为心理学的一个学派,他们认为思维不可被观察,不适合作为科学的研究对象,行为才是合适的研究目标。

  在人工智能中,行为主义对应为强化学习。

AI发展三境:神,神经,神经病

  大家都知道“巴甫洛夫的狗”这个实验,有没有听说过知道“桑代克的猫”呢?在“巴普洛夫的狗”这个实验当中,狗是完全被动的受测对象,只是听到铃声流口水,没有任何选择的机会。而桑代克给了猫一个选择:猫被关在一个笼子里,笼子里有个开关,一旦被猫按下后,门就会打开。第一次猫被关进笼子,要花很久才能够按动开关,逃出笼子,第二次被放进去之后,猫会直接按动开关,逃出生天。

  第三位行为主义的大师是斯金纳,斯金纳给测试对象2个选择,他把一只老鼠放在笼子里,笼子里有两个按钮,按下其中一个按钮,食物会掉落下来,按下另一个按钮,则会警报声大作,把老鼠吓坏了。被警报声惊吓过的老鼠被再次放进笼子后,它会远远的躲开电铃的开关。

  行为主义认为:我们无法通过语言来了解一个人真正在想什么,只有行为才可以被客观的观察和研究。相对应的,人工智能领域持相似观点的学者,并不关心AI是怎么想的,只关心AI是怎么做的。

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