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人工智能

人工智能将毁灭人类?

2019-09-16 13:49:05 人工智能
  我看到了别人没有看到的方向,有决心并且坚持做了别人不能做或者不敢做的技术方案, 才取得了技术上的核心竞争优势。”  因此,异构智能采用的是异构计算和领域定制体

  我看到了别人没有看到的方向,有决心并且坚持做了别人不能做或者不敢做的技术方案, 才取得了技术上的核心竞争优势。”

  因此,异构智能采用的是异构计算和领域定制体系结构的方法,打造出了AI应用领域最高效的专用芯片。异构智能公司做的, 就是要让聪明的人工智能,进入并且改善我们的生活。

  为了赋予人工智能极致化的计算力,吴韧带领团队研发出了兼具高性能和低功效的专用芯片。

  当大多数AI公司还在追求各种AI能力的时候,吴韧却希望将AI渗透到各行各业,尤其是进入到人们的生活,他认为这样的人工智能才真正有意义。

  因主干道是极其昂贵的资源,增长速度有限,一旦接入的分支道路呈指数级增长,或者要实现万物互联,那就远远超出主干道增长的速度,数据的传输就会严重受到带宽的限制。最终,主干道会崩溃,整个系统也会崩溃。

  吴韧认为,避免物联网崩溃的唯一做法,就是减少数据的传输。这意味着物联网上每一个节点,每一个被连接的“小东西”,都要有一定的智能,它能够处理和消耗掉大部分传输过来的信息,并将这些处理过的信息,传送到它后面的其它信息节点。

  也就是说,物联网不能单独存在,它一定要跟人工智能结合,让场景里的“小东西”都被赋予一定程度的智能,这样才会有真正的未来。那么,这要如何实现?

  吴韧的做法是,利用异构智能将人工智能的计算能力从云端拿到终端,让本地终端的设备学会“思考”,并将其思考的结果通过网络与世界连接,这就实现了真正的“智能物联网”。

人工智能将毁灭人类?

  吴韧认为在本地做人工智能是未来的方向,但将AI放在终端,这就对芯片提出了“一高两低”两点挑战:

  “高”在于,AI芯片要有足够强大的高性能,来支持复杂的人工智能计算;

  “低”是指芯片必须足够低功耗,以便置于终端的小物体上, 同时还必须低成本,便于大规模推广。

  众所周知,谷歌、英伟达等巨头公司的芯片计算能力很强,但耗电能力同样很高,这就难以满足人工智能在本地落地的条件。

  耗电相对较低的 IntelMovidius、高通、和其它各种“AI”芯片,却在计算能力上比典型人工智能应用的要求少了两个数量级以上。

  既然连英伟达、Google 这样的巨头,都没能做出同时满足两种需求的芯片,吴韧的底气又源自哪里?

  他的底气来源于几十年辛苦耕耘和积累,对人工智能算法和半导体工业的深刻认知,通过异构计算和领域定制体系结构的方法,大胆牺牲芯片的通用性,转而把目光放在——对人工智能应用的全栈设计和垂直优化上。

  吴韧对《环球大佬》(Big Minds)总制片人武卿说,“后摩尔时代,半导体工业的方向就是异构计算和领域定制体系结构,我们是这个方法的开拓者。我们为AI场景设计了一款专用芯片,以追求最高的性能功耗比。领域定制让我们走得比对手更远。

  这个实际上也不难理解,GPU 当年之所以能赢过 CPU, 就是因为 GPU 设计用来做图形计算,在这个意义上比 CPU 专用, 从而在图形计算方面有更高的性能”.

  这种芯片的具体设计是:对人工智能计算的最关键算子,张量空间下的卷积计算,设计一套全新的体系结构来进行原生态的计算。对比其它方案,这种芯片在进行人工智能计算的时候有数量级的性能优势。

  本地终端加上这样的人工智能芯片以后,当原始数据进来,每个本地终端内置的芯片和训练好的人工智能模型会对其进行分析,然后进行智能判定和决策。无需上传大量数据到云端,就大大缩短了决策所需要的时间。

人工智能将毁灭人类?

  举例来说,当人们利用人工智能做医疗诊断时,医疗器械如果随时随地都需要往云端传送数据,就意味着无法将视频进行连续的、实时的分析,也无法给医生最及时的反馈。

  但拥有了本地智能后,这些限制都将迎刃而解:本地终端通过实时持续分析当前看到的视频信息,马上做出诊断建议,极大地减少漏诊的可能性。

  “我能想象得到,从现在开始后面几年或者甚至是十几年,人们会看到越来越多的应用,静悄悄地融入到其生活之中。我觉得这是人工智能能够给人类的最好的结果,也是我们AI的从业者最想看到的事情。” 吴韧欣慰地说道。

  而他要做的,就是提供智能物联网时代来临之前和来临之际所需要的一切必要的技术,让技术真正为改善人类的生活服务。如果能做到这一点的话,吴韧率领的Novumind就会成为一个伟大的公司。

  “作为世界创新中心硅谷的一份子,我崇尚技术,相信技术能够让我们的生活更加简单更加美好。把技术做到极致,就是我这样一个普通硅谷人的真实想法和毕生的追求。”

  “度白雪以方洁,干青云而直上”吴韧的工作,让他翘首以盼的真正的AI时代离现实又近了一步。

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